機器學習算法Task3EM算法

EM算法簡介 EM算法是一種迭代優化策略，由於它的計算方法中每一次迭代都分兩步，其中一個爲期望步（E步），另一個爲極大步（M步），所以算法被稱爲EM算法（Expectation-Maximization Algorithm）。 其基本思想是：首先根據己經給出的觀測數據，估計出模型參數的值；然後再依據上一步估計出的參數值估計缺失數據的值，再根據估計出的缺失數據加上之前己經觀測到的數據重新再對參數值進

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