卷積神經網絡（CNN）學習筆記

爲什麼需要卷積神經網絡？ 全連接神經網絡主要存在參數過多不便處理高維數據這兩大問題，卷積神經網絡是通過參數共享（卷積核共享），池化降維來解決上述兩個問題。 這個公式很重要，特徵圖經過卷積之後會是什麼維度的數據，全靠它。 最大池化對於紋理特徵敏感，均值池化對背景特徵敏感。 卷積函數代碼跟蹤視頻理解： 針對不同的輸入圖片使用不同的卷積核進行卷積並演示其進行卷積後的輸出是什麼形狀，從而把卷積輸出公式落實

>>阅读原文<<