2.4 使用來自不同分佈的數據，進行訓練和測試-深度學習第三課《結構化機器學習項目》-Stanford吳恩達教授

使用來自不同分佈的數據，進行訓練和測試 (Training and Testing on Different Distributions) 深度學習算法對訓練數據的胃口很大，當你收集到足夠多帶標籤的數據構成訓練集時，算法效果最好，這導致很多團隊用盡一切辦法收集數據，然後把它們堆到訓練集裏，讓訓練的數據量更大，即使有些數據，甚至是大部分數據都來自和開發集、測試集不同的分佈。在深度學習時代，越來越多的

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