1.9 可避免誤差-深度學習第三課《結構化機器學習項目》-Stanford吳恩達教授

可避免誤差 (Avoidable Error) 我們討論過，你希望你的學習算法能在訓練集上表現良好，但有時你實際上並不想做得太好。你得知道人類水平的表現是怎樣的，可以確切告訴你算法在訓練集上的表現到底應該有多好，或者有多不好，讓我告訴你是什麼意思吧。 我們經常使用貓分類器來做例子，比如人類具有近乎完美的準確度，所以人類水平的錯誤是1%。在這種情況下，如果您的學習算法達到8%的訓練錯誤率和10%的開

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