2.5 數據不匹配時，偏差和方差的分析-深度學習第三課《結構化機器學習項目》-Stanford吳恩達教授

數據不匹配時，偏差和方差的分析 (Bias and Variance with Mismatched Data Distribution) 估計學習算法的偏差和方差真的可以幫你確定接下來應該優先做的方向，但是，當你的訓練集來自和開發集、測試集不同分佈時，分析偏差和方差的方式可能不一樣，我們來看爲什麼。 我們繼續用貓分類器爲例，我們說人類在這個任務上能做到幾乎完美，所以貝葉斯錯誤率或者說貝葉斯最優錯

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