windows環境下使用virtualenv對python進行多版本隔離

最近在用python作一個文本的情感分析的項目，用到tensorflow，須要用python3的版本，以前由於《機器學習實戰》那本書的緣故，用的是python2.7.因此目前的狀況是要兩個版本共存，以前看到身邊有人爲了解決這個問題，竟然裝了兩款軟件，pycharm用來作python2.7的開發，另外一款用來作python3.6的開發，估計必定是不知道python的虛擬環境工具virtualenv.本文就來說述一下這個工具是怎麼用的，同時也講一下，如何在pycharm中使用virtualenv.

1. virtualenv的安裝

virtualenv的安裝和其它python上的軟件安裝同樣，有兩種方法，pip 和setup方法安裝。

值得注意的是，咱們說virutalenv的安裝是爲了解決多版本python共存的問題，暗含了，你的至少有一個python版本是已經存在，而且能夠正常工做的。

我這裏的主環境是python2.7

 

1.1 pip安裝virtualenv

pip install  virtualenv

固然了，卸載就是：pip uninstall virtualenv.

若是pip沒有安裝的話，能夠看下面的第二種安裝virtualenv的方法，順帶將pip也安裝了。

1.2 源碼安裝virtualenv

在virtualenv的官網下載最新的tar.gz包：https://pypi.python.org/pypi/virtualenv/15.1.0#downloads

將tar.gz包解壓後，目錄切換到virutualenv的目錄下，而後在執行一下命令：

c:\virtualenv-15.1.0>python setup.py install

若是pip沒有安裝，就按照上面方法，下載最新pip的tar.gz包安裝便可。

 2. 用virtualenv配置python虛擬環境

  說到用virtualenv配置python的虛擬環境，其實就是將某個特定項目（或者說目錄下）配置成某個python版本。

  以下：

如今要將c:\PythonProj\sjtu-cs 這個項目（我認爲說成目錄更準確些）配置成python3.6的版本，由於這個目錄下所有是python3.5的東西，用python2.7去運行顯然是有問題的。也就是說要用virtualenv去建立python3.6.1的虛擬環境。值得一提的是，虛擬什麼版本的python，必定是這個python提早已經裝好了。

首先：準備對哪一個目錄進行虛擬，就先進入到這個目錄下（這裏是c:\PythonProj\sjtu-cs ），而後運行命令：

virtualenv -p c:\Python36\python.exe HigEnv

說明： -p就是python的版本（須要帶上路徑，這是由於在咱們的環境變量裏只有python2.7） HigEnv就是虛擬的環境變量。

若是不知道virtual，能夠執行下面的命令進行查看：

上面都解釋的很清楚，這裏再也不贅述。

咱們看一下如今咱們配置的是否生效了：

顯然沒有生效，由於須要激活。

3. 激活虛擬環境變量

c:\PythonProj\sjtu-cs>cd HigEnv/Scripts

c:\PythonProj\sjtu-cs\HigEnv\Scripts>activate

驗證一下：

>>> python "hello ,world"

python3和python2最明顯的一個區別就是print由打印語句變成函數了。

 退出激活環境用下面的命令：

(HigEnv) c:\PythonProj\sjtu-cs\HigEnv\Scripts>deactivate

值得注意的是，退出終端，從新進來的時候，若是沒有激活，咱們配置的虛擬環境是不會生效的，linux就不同了，一直生效，不用每次都激活，目前還在研究中。

4. 在pycharm中使用virtualenv

pycharm開發工具是我目前見過最好的python開發工具，很是強大，自己已經集成了virtualenv工具,因此咱們若是用它作開發，根本無需手工安裝virtualenv，

不過話又說回來，在windows下的virtualenv使用方法和linux大同小異，會了windows，linux一通百通。

4.1 新建項目，自由選擇python版本

當導入已有項目時，pychar會自動選擇相匹配的python版本，固然你也能夠選，方法在後面。另外python2和python3分別向下兼容，你不會除了這兩個版本還有其他版本吧。

 

 

4.2. 在pycharm中建立virtualenv的虛擬環境：

 

 

固然了，你也能夠不用建立環境變量，直接選擇你須要的就能夠了：

打開你須要選擇python版本的項目，而後直接選擇須要的project interpreter.

 OK!