conda進行python環境隔離

一、環境隔離的問題

在使用python時，經常遇到的問題：

pip安裝庫A，依賴庫B-2.1版本

pip安裝庫C，以來庫B-3.1版本，安裝會提示庫B的版本衝突錯誤。

 

這種狀況下就須要作環境隔離

conda自帶環境隔離功能，能夠有限隔離管理多個python環境

 

二、安裝conda

從https://www.anaconda.com/distribution/下載anaconda， 我這裏下載的是Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

轉到下載目錄下， 執行命令安裝anaconda：

bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

根據提示安裝，特別是最後的conda init詢問，直接點yes

 

三、備份conda原始環境

conda安裝完成後，從新打開shell，或者執行一次source ~/.bashrc後， 會默認進入base環境，base環境包括了anaconda默認安裝的大量庫。

因爲後續可能會基於base環境安裝各類附加庫，因此，通常先進行base環境的備份，方式就是建立一個新的backup環境，直接從base環境中克隆

建立backup環境的命令以下：

conda create -n backup --clone base

上述指令表示從base環境中clone一份新環境，新環境名字爲backup

 

四、建立項目環境

備份以後，就能夠基於backup環境，克隆各類項目環境了

好比，我須要建立一個用於富途量化開發的環境：

conda create -n futu --clone backup

在該環境下，我須要安裝futu-api:

pip insall futu-api

那麼futu-api庫只有在該環境中才有，在base、backup中都不存在。

 

若是以爲base環境過於臃腫，能夠建立一個新的簡潔環境， conda能夠管理多個python，即便python的版本不同，這個是比venv強大的地方。

建立一個python3.7的簡潔環境：

conda create -n py32 python=3.7

 

建立一個python2.7的簡潔環境：

conda create -n py27 python=2.7

 

注意：建立環境時，若是隻是指定了名字，沒有指定package，那麼實際上指向的都是同一個環境

如：

conda create -n test1
conda create -n test2

上述的test1和test2環境中，隔離的只是conda install的內容，而pip安裝的內容徹底共享，會相互干擾，這是由於使用了同一套python環境的緣故， 因此通常不要這麼作。

 

五、環境切換

經過conda activate <envname>進行環境切換

經過conda deactivate退出環境

 

如，進入futu環境：

conda activate  futu

進入環境後，命令行中會提示相應的環境標誌：