徑向基神經網絡

徑向基是一種單隱層神經網絡，使用徑向基函數作爲激活函數。輸出是隱層神經元的加權求和。 模型爲： 注意：Park和Sandberg於1991年證明：當具有足夠多的隱單元個數的徑向基網絡，則能以任意精度逼近連續函數。 當然本人覺得這代價太大了，深度架構，比如多隱層的其他網絡（CNN，RBN，SAE等）對待複雜模式識別，應當更勝一籌。 參考文獻：《深度學習、優化與識別》李焦成。

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