徑向基（RBF）神經網絡

徑向基（RBF）神經網絡是一種單隱層前饋神經網絡，它使用徑向基函數做爲隱藏層神經元的激活函數，而輸出層則是對隱層的神經元的輸出的線性組合python 上圖就是徑向基神經網絡的結構展現，能夠分析出，權值W僅在隱藏層到輸出層才存在，這樣的神經網絡的優點在於：它是一種局部逼近網絡，即在空間的某個局部區域上只有少數的幾個鏈接權值會影響其輸出，這就比BP神經網絡的全局逼近網絡具備較大的優點.算法 RBF神經

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