2018-4-15摘錄筆記，《網絡表徵學習前沿與實踐》 崔鵬以及《網絡表徵學習中的基本問題初探》 王嘯 崔鵬 朱文武

1.來源：《網絡表徵學習前沿與實踐》  崔鵬 （1）隨着數據的增加以及計算機計算速度的增加，想當然的以爲速度快了，數據再多也是可以自己算的，但是若是數據之間存在着複雜的關係，那麼處理一個樣本就要同時的考慮它的關聯的樣本。數據之間的關聯，這個是自己沒想過的，自己只是粗陋的j覺的快了就可以處理，但是表示不出來複雜的關係，可能就會計算不出來結果 （2）今天的網絡規模（如十億級網絡節點）已經導致任何相對復

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