網絡表徵學習綜述

背景 當前機器學習在許多應用場景中已經取得了很好的效果，例如人臉識別與檢測、異常檢測、語音識別等等，而目前應用最多最廣泛的機器學習算法就是卷積神經網絡模型。但是大多應用場景都是基於很結構化的數據輸入，比如圖片、視頻、語音等，而對於圖結構（網絡結構）的數據，相對應的機器學習方法卻比較少，而且卷積神經網絡也很難直接應用到圖結構的數據中。在現實世界中，相比圖片等簡單的網格結構，圖結構是更泛化的數據結構，

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