深度時空網絡、記憶網絡與特徵表達學習在 CTR 預估中的應用

分享嘉賓：秀武 阿里 高級算法專家 編輯整理：Jane Zhang 內容來源：DataFunTalk 注：歡迎轉載，轉載請在留言區留言。 導讀：在 CTR 預估中，能不能有效地利用用戶歷史行爲，頁面同屏競爭廣告信息，以及用戶—廣告，廣告—廣告關係等輔助信息來提升模型效果？本文介紹在這方面的探索工作，主要包括： 深度時空網絡 ( DSTN ) 深度記憶網絡 ( MA-DNN ) 特徵表達輔助學習 (

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