2018-4-15摘錄筆記，《網絡表徵學習前沿與實踐》 崔鵬以及《網絡表徵學習中的基本問題初探》 王嘯 崔鵬 朱文武

1.來源：《網絡表徵學習前沿與實踐》  崔鵬node （1）隨着數據的增長以及計算機計算速度的增長，想固然的覺得速度快了，數據再多也是能夠本身算的，可是如果數據之間存在着複雜的關係，那麼處理一個樣本就要同時的考慮它的關聯的樣本。數據之間的關聯，這個是本身沒想過的，本身只是粗陋的j覺的快了就能夠處理，可是表示不出來複雜的關係，可能就會計算不出來結果算法 （2）今天的網絡規模（如十億級網絡節點）已經致

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