在Caffe的訓練過程中打印驗證集的預測結果
起因：Caffe裏的GoogLeNet Inception V1只能輸出對應於三個loss的accuracy，我想計算precision，recall和F1-measure。但是調用caffe的Python接口，結合訓練集的mean文件、caffemodel文件和deploy.protxt文件對驗證集預測，但是分類的結果錯誤很多，與網絡訓練輸出的accuracy不符。我推斷是訓練樣本是灰度圖的問題
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