訓練集、驗證集、測試集以及交驗驗證的理解

在人工智能機器學習中，很容易將「驗證集」與「測試集」，「交叉驗證」混淆。 一、三者的區別 訓練集（train set） —— 用於模型擬合的數據樣本。 驗證集（development set）—— 是模型訓練過程中單獨留出的樣本集，它可以用於調整模型的超參數和用於對模型的能力進行初步評估。               在神經網絡中， 我們用驗證數據集去尋找最優的網絡深度（number of hid

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