機器學習筆記一------線性分類器

線性模型，使用最小二乘參數估計使模型預測結果與實際結果y之間的均方偏差最小，獲得參數w和b（其中b能夠算做w的最後一列，對應屬性值恆置爲1）。python 線性模型形式簡單，易於建模，引入層級結構或高維映射後可獲得更爲搶到的非線性結構。爲廣義線性模型，有加權最小二乘法或極大似然法進行參數估計。dom 對於二元分類問題，y的取值爲0或1，假設不一樣類別訓練樣本數目相同，當預測的y值大於0.5認證爲正

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