機器學習筆記5 - 線性分類器

線性分類器 評分函數 score function 線性分類器的理解和解釋 損失函數 loss function 多類SVM softmax分類器 SVM和softmax比較 KNN分類器存在的不足： 分類器必須記住所有的訓練數據並存儲起來，以便未來測試數據比較，需要很大的空間 對一個測試數據需要與所有的訓練數據進行比較，需要很大的計算資源和時間 爲此，我們需要一種更好的方法：線性分類器 線性分類

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