高併發場景下的緩存 + 數據庫雙寫不一致問題分析與解決方案設計

在實際業務中，經常碰見數據庫和緩存中數據不一致的問題，緩存作爲抵擋前端訪問洪峯的工具，用的好的話可以大大減輕服務端壓力，但是在一些場景下，如果沒有控制好很容易造成數據庫和緩存的數據不一致性，尤其是在併發環境下，這種情況出現的概率會大大的增加，爲什麼會出現這個問題呢？我們來簡單分析一下。 1、頁面發起一個請求，請求更新某個商品的庫存，正常的流程是，如果沒有緩存，直接更新數據庫即可，如果有緩存，先刪除

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