30 高併發場景下的緩存+數據庫雙寫不一致問題分析與解決方案設計

馬上開始去開發業務系統 從哪一步開始做，從比較簡單的那一塊開始做，實時性要求比較高的那塊數據的緩存去做 實時性比較高的數據緩存，選擇的就是庫存的服務 庫存可能會修改，每次修改都要去更新這個緩存數據; 每次庫存的數據，在緩存中一旦過期，或者是被清理掉了，前端的nginx服務都會發送請求給庫存服務，去獲取相應的數據 庫存這一塊，寫數據庫的時候，直接更新redis緩存 實際上沒有這麼的簡單，這裏，其實就

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