高併發場景下的緩存 + 數據庫雙寫不一致問題分析與解決方案設計

在實際業務中，常常遇見數據庫和緩存中數據不一致的問題，緩存做爲抵擋前端訪問洪峯的工具，用的好的話能夠大大減輕服務端壓力，可是在一些場景下，若是沒有控制好很容易形成數據庫和緩存的數據不一致性，尤爲是在併發環境下，這種狀況出現的機率會大大的增長，爲何會出現這個問題呢？咱們來簡單分析一下。前端 一、頁面發起一個請求，請求更新某個商品的庫存，正常的流程是，若是沒有緩存，直接更新數據庫便可，若是有緩存，先刪

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