redis緩存與數據庫雙寫不一致問題以及解決方案

參考： 緩存與庫先寫哪個，這十幾張圖告訴你 分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析 1. 先更新數據庫，再更新緩存 不可行。 原因分析： 頻繁更新緩存浪費資源（寫多讀少的場景） 緩存數據計算複雜，浪費性能（可能涉及多張表的計算） 線程併發安全問題。（更新緩存的順序不一致，導致髒數據） 2.先更新數據庫，再刪除緩存 旁路緩存策略（Cache Aside Pattern） 使用方式 基本讀取： 先讀緩

>>阅读原文<<