Paper Reading:Efficient Neural Architecture Search via parameter Sharing
Efficient Neural Architecture Search via parameter Sharing Motivation 通過強制所有子模型共享權重從而提升了NAS的效率，克服了NAS算力成本巨大且耗時的缺陷，GPU運算時間縮短了1000倍以上。 NAS的本質是在一個大的搜索圖中找到合適的子圖作爲模型，也可以理解爲使用單個有向無環圖(single directed acyclic
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