機器學習-學習筆記1

1、機器學習導論 1.機器學習： 經過經驗提升系統自身的性能的過程（系統自我改進）javascript 2.達特茅斯會議標誌着人工智能這一學科的誕生 3.機器學習的三要素： 模型、 策略、 算法 4.機器學習的開發流程： 數據收集 數據預處理 特徵提取 模型構建 模型測試評估 投入使用（模型部署與整合） 迭代優化 5.機器學習的種類： 監督學習 無監督學習 強化學習 6.監督學習算法： KNN、邏

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