機器學習 cs229學習筆記1

                （all is based on the stanford open course cs229.Lecture 11.）html regularization（正規化）防止過擬合:保留全部的參數web 貝葉斯學習方法：增長先驗機率，經常使用爲高斯分佈N(0,λ)，使算法更傾向於選擇更小的參數算法 體如今最大似然估計上就是增長懲罰項目，||Θ||^2機器學習 ////

>>阅读原文<<