TADT：Target-Aware Deep Tracking

摘要：現有的深度跟蹤器主要使用卷積神經網絡進行表示，該網絡是爲通用對象識別任務預先訓練的。儘管許多視覺任務都取得了成功，但使用預先訓練的深度特徵進行視覺跟蹤的貢獻不如對象識別的貢獻大。關鍵問題是在視覺跟蹤中感興趣的目標可以是具有任意形式的任意對象類。因此，預先訓練的深層特徵在對這些任意形式的目標建模以將它們與背景區分開來時效率較低。本文提出了一種新的學習目標感知特徵的方法，與預先訓練的深度特徵相比

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