Target-aware deep tracking 論文閱讀筆記

又是有馬超和楊大佬的一篇文章。。 摘要：使用預訓練特徵的深度tracker 性能不佳，主要原因在於對跟蹤過程中任意物體的任意形式不能很好的建模。，所以提出學習目標意識特徵，與預訓練特徵相比，能更好識別出遭受嚴重變化的物體。如何選擇target-aware特徵呢？通過建立不同的損失函數，等到模型收斂時，對損失函數進行梯度反向傳播，選擇最佳卷積濾波器，最佳濾波器對應的activation即爲目標意識特

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