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Target-aware deep tracking 論文閱讀筆記
時間 2021-01-13
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又是有馬超和楊大佬的一篇文章。。 摘要:使用預訓練特徵的深度tracker 性能不佳,主要原因在於對跟蹤過程中任意物體的任意形式不能很好的建模。,所以提出學習目標意識特徵,與預訓練特徵相比,能更好識別出遭受嚴重變化的物體。如何選擇target-aware特徵呢?通過建立不同的損失函數,等到模型收斂時,對損失函數進行梯度反向傳播,選擇最佳卷積濾波器,最佳濾波器對應的activation即爲目標意識特
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