吳恩達卷積神經網絡各個輸入輸出的shape詳解

維度總結：     如果在Tensorflow中構建一個自己的神經網絡，框架會自動進行後向傳播，所以只需要搭建好前向傳播的部分，這裏面維度必須對應好，其他的調用函數就行，現在總結一下維度問題。     從最簡單的說：如下圖，X是一個全是像素值的列向量(將一幅圖flatten得到)，它的大小是(64*64*3,1)，則W是(64*64*3,1)，那麼W的轉置與X相乘得到的維度是(1,1)，b是(1,

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