吳恩達deeplearning之CNN—卷積神經網絡入門

1.邊界檢測示例 假如你有一張以下的圖像，你想讓計算機搞清楚圖像上有什麼物體，你能夠作的事情是檢測圖像的垂直邊緣和水平邊緣。 以下是一個6*6的灰度圖像，構造一個3*3的矩陣，在卷積神經網絡中一般稱之爲filter，對這個6*6的圖像進行卷積運算，以左上角的-5計算爲例 3*1+0*0+1*-1+1*1+5*0+8*-1+2*1+7*0+2*-1 = -5 其它的以此類推，讓過濾器在圖像上逐步滑動

>>阅读原文<<