課時三：久擬合與過擬合的概念

一 概念引入 特徵數據的選擇對於學習算法的訓練結果有着非常重要的意義，使用不同的特徵數據或會運算出完全不同的模型； 以課時二的訓練爲例，當我們只考慮房間大小，得到簡單的線性迴歸 這類情況簡單適配樣本數據，未考慮完善影響因素，可理解爲欠擬合 當我們考慮大小二次方，或能得到一個更貼近實際圖的二次迴歸線 這類情況結果或更貼近實際走勢圖 當我們考慮多次方數據去適配樣本數據，或能得到一個經過所有測試點的曲線

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