簡析過擬合與欠擬合

欠擬合與過擬合問題是機器學習中的經典問題，儘管相關的討論和預防方法非常多，但目前在許多任務中仍經常會出現過擬合等問題，還沒有找到一個十分通用、有效的解決方法。不過總體上看，現在人們常用的一些很簡潔的方法基本上能夠較好地解決欠擬合與過擬合問題，總結如下。 欠擬合與過擬合的概念的成因比較簡單，觀點統一，這裏不再介紹。現在常用的判斷方法是從訓練集中隨機選一部分作爲一個驗證集，採用K折交叉驗證的方式，用訓

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