過擬合、欠擬合 -你需要了解的概念

前言 雖然知道這兩個概念的意思，但是要準確的表達這個含義還是有點小困難，所以寫個博客，讓自己也徹底熟悉一下。接下來會以表格的形式對比兩者的優缺點。一張圖瞭解一下： 第一個圖是欠擬合，一條直線來擬合樣本，樣本分佈比較分散，直線難以擬合全部訓練集樣本，所以模型擬合能力不足，欠擬合。第二個圖顯示的曲線就很好的擬合樣本分佈情況，雖然並沒有完全的跟這些樣本點重合，但是曲線比較貼近樣本分佈軌跡。第三張圖是過擬

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