神經網絡學習筆記三

神經網絡學習筆記三算法 S型曲線函數之因此被普遍使用，不只是由於它可微，還因爲它具備單調連續、取值在0到1之間等優良性質。 神經網絡的學習方式目前見到幾種，包括遺傳算法，反向傳遞算法。網絡 反向傳遞算法(BP)用個人語言總結爲：新權值爲舊權值減去（學習率乘以單個樣本偏差平方和對舊權值求導）。 其原理，優越性暫時未知。這樣能夠每輸入一次樣本個改進一次權值。函數 慣性項，保持前一次調整的方向上移動，濾

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