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深度學習與神經網絡學習筆記(三)
時間 2020-12-27
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四、logistic 迴歸中的梯度下降 我們一般可以通過圖中的方式來進行損失函數的求解,而損失函數是怎麼反向影響 (ω,b) 的值的變化的呢?這就要用到導數的知識了,首先我們把損失函數對a求導: d(a)=dL(a,y)d(a)=−ya+1−y1−a 然後再對 z 求導: d(z)=dL(a,y)d(z)=dL(a,y)d(a)d(a)d(z)=a−y 最後我們分別對各個參數求導就可以
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