零基礎入門數據挖掘學習路徑-5模型結果融合

5.1 模型融合目標 對於多種調參完成的模型進行模型融合。 5.2 內容介紹 模型融合是比賽後期一個重要的環節，大體來說有如下的類型方式。 簡單加權融合: 迴歸（分類概率）：算術平均融合（Arithmetic mean），幾何平均融合（Geometric mean）； 分類：投票（Voting) 綜合：排序融合(Rank averaging)，log融合 stacking/blending: 構建

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