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集成學習---綜述
時間 2021-01-22
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一、簡介 集成學習,顧名思義,通過將多個單個學習器集成/組合在一起,使它們共同完成學習任務,有時也被稱爲「多分類器系統(multi-classifier system)」、基於委員會的學習(Committee-based learning)。 這裏的【學習器】就是指機器學習算法訓練得到的假設。而我們之所以有直覺要把多個學習器組合在一起,是因爲單個學習器往往可能效果不那麼好 這要麼是因爲它們具有較高
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