常見的聚類算法彙總

1. K-Means(K均值)聚類 算法步驟： (1) 首先我們選擇一些類/組，並隨機初始化它們各自的中心點。中心點是與每個數據點向量長度相同的位置。這需要我們提前預知類的數量(即中心點的數量)。 (2) 計算每個數據點到中心點的距離，數據點距離哪個中心點最近就劃分到哪一類中。 (3) 計算每一類中中心點作爲新的中心點。 (4) 重複以上步驟，直到每一類中心在每次迭代後變化不大爲止。也可以多次隨機

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