Machine Learning：最小二乘法數學原理及簡單推導

Machine Learning：最小二乘法數學原理及簡單推導 假設給定一系列散列值（數據集）記爲D={（x1,y1），（x2，y2），（x3，y3），，，（xn，yn）}，找到一個函數y=ax+b（也可記得f(x)=ax+b）使得f(x)函數儘可能擬合D。求解函數f(x)的方法很多種。最小二乘法尋找擬合函數f(x)的原理和思想關鍵：平方差之和最小，即使得 Q最小。即求解 最小值。因爲(x1,y1

>>阅读原文<<