YOLO 損失函數 loss

關於YOLO的損失函數，採用sum-squared error整合localization error（bboxes的座標誤差）和classification error，如果這兩者的權值一致，會導致模型不穩定，訓練發散。其中classification error包括兩部分，一部分是沒有包含object的box的confidence loss權值，另一部分則是有包含object的box的conf

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