yolo-yolo v1損失函數理解

Loss函數 Yolo裏的每個格點，是怎麼知道該預測哪個物體的？這就是神經網絡算法的能力。首先拿到一批標註好的圖片數據集，按照規則打好標籤，之後讓神經網絡去擬合訓練數據集。訓練數據集中的標籤是通過人工標註獲得，當神經網絡對數據集擬合的足夠好時，那麼就相當於神經網絡具備了一定的和人一樣的識別能力。 神經網絡結構確定之後，訓練效果好壞，由Loss函數和優化器決定。Yolo v1使用普通的梯度下降法作爲

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