基於SSD的小目標檢測：Small Object Detection Algorithm Based on Feature Pyramid-Enhanced Fusion SSD

目前沒有公開代碼。 開頭前兩節，現狀和別人的工作。 核心就在於在SSD的基礎上進行了特徵融合，其他方面沒有改進。 論文裏把SSD結構畫了一下，助於理解： 文中選擇了幾個特徵融合，網絡模型如下，圖畫的難看懂，原圖： 可以看出是抽取了幾個層，然後進行融合，重畫圖： 右邊是融合後新生成的特徵，與原來的結合，再進行檢測迴歸預測。 再谷歌學術上搜索到的，幾乎都是特徵融合的方式。只不過選擇的層不一樣，融合的方

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