目標檢測（Object Detection）—— SSD總結

寫在最前，關於卷積神經網絡的一些感悟： 使用卷積神經網絡提取到合適的特徵後（合理就可以，不同的方法可以提取不同的特徵。譬如：faster RCNN提取到的特徵是proposal在feature maps上的映射再ROI pooling後的特徵；而YOLO提取到的特徵就是輸入圖像的feature maps，顯然這兩種特徵都包含了目標的位置及座標信息，是合理的），這些特徵與我們期待的輸出（分類、目標的

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