聯邦學習的推斷攻擊

什麼是聯邦學習？   聯邦學習是在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習框架，其設計目標是在保障大數據交換時的信息安全、保護終端數據和個人數據隱私。   我們用一張圖來描述聯邦學習的流程：   參與者有2個及以上，他們想利用各方的數據集合作訓練一個模型但是又不想讓自己的數據集泄露給server，所以他們約定了一份協議：採用同一種機器學習結構（比如DNN）和算法（比如SGD）。開始訓練前，Se

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