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聯邦學習(Federated Learning)
時間 2021-01-02
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聯邦學習簡介 聯邦學習(Federated Learning)是一種新興的人工智能基礎技術,在 2016 年由谷歌最先提出,原本用於解決安卓手機終端用戶在本地更新模型的問題,其設計目標是在保障大數據交換時的信息安全、保護終端數據和個人數據隱私、保證合法合規的前提下,在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習。其中,聯邦學習可使用的機器學習算法不侷限於神經網絡,還包括隨機森林等重要
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