聯邦學習--要點

聯邦學習 背景 人工智能技術的實現 數據量少，數據質量差的問題，不足以支撐人工智能技術的實現 隱私保護問題，數據也往往以孤島形式出現 概念 本質是一種分佈式機器學習技術，在人工智能領域可以認爲是一個機器學習框架 目標是在保證數據隱私安全及合法合規的基礎上，實現共同建模，提升AI模型的效果 根據數據分佈不同分三個類 橫向聯邦學習 本質是樣本的聯合 特徵重疊多 用戶重疊少 比如不同地區的銀行間，他們的

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