聯邦學習 + 髒數據
Menu 聯邦學習 髒數據 髒數據的種類及處理方法 數據缺失 數據重複 數據錯誤 數據不可用 BI對數據的要求 結構化 規範性 可關聯 聯邦學習 髒數據 髒數據的種類及處理方法 數據缺失 缺一些記錄，或者一條記錄裏缺一些值（空值），或者兩者都缺。原因可能有很多種，系統導致的或人爲導致的可能性都存在。如果有空值，爲了不影響分析的準確性，要麼不將空值納入分析範圍，要麼進行補值。前者會減少分析的樣本量，
相關文章
- 1. 聯邦學習
- 2. 聯邦學習PySyft
- 3. 【聯邦學習+區塊鏈】聯邦學習與區塊鏈
- 4. 聯邦學習（Federated Learning）
- 5. 聯邦學習概念
- 6. 聯邦學習之我見
- 7. 聯邦學習入門（1）
- 8. 聯邦學習 Federated Learning
- 9. 聯邦學習入門
- 10. 聯邦學習簡介
- 更多相關文章...
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 聯邦學習
- 2. 聯邦學習PySyft
- 3. 【聯邦學習+區塊鏈】聯邦學習與區塊鏈
- 4. 聯邦學習（Federated Learning）
- 5. 聯邦學習概念
- 6. 聯邦學習之我見
- 7. 聯邦學習入門（1）
- 8. 聯邦學習 Federated Learning
- 9. 聯邦學習入門
- 10. 聯邦學習簡介