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隨機森林
時間 2021-01-02
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隨機森林-----集成算法之一,分類,迴歸和特徵選擇 算法步驟: 1.用有抽樣放回的方法(bootstrap)從樣本集中選取n個樣本作爲一個訓練集 2.用抽樣得到的樣本集生成一棵決策樹。在生成的每一個結點: 1.隨機不重複地選擇d個特徵 2.利用這d個特徵分別對樣本集進行劃分,找到最佳的劃分特徵(可用基尼係數、增益率或者信息增益判別) 3.重
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