隨機森林

隨機森林-----集成算法之一，分類，迴歸和特徵選擇 算法步驟：     1.用有抽樣放回的方法（bootstrap）從樣本集中選取n個樣本作爲一個訓練集     2.用抽樣得到的樣本集生成一棵決策樹。在生成的每一個結點：         1.隨機不重複地選擇d個特徵         2.利用這d個特徵分別對樣本集進行劃分，找到最佳的劃分特徵（可用基尼係數、增益率或者信息增益判別）     3.重

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