Low-dimension Embedding詳解（附帶MDS算法）

Low-dimension Embedding詳解 第四十二次寫博客，本人數學基礎不是太好，如果有幸能得到讀者指正，感激不盡，希望能借此機會向大家學習。機器學習任務中的「維數災難」（Curse of Dimensionality）會導致高維樣本空間中的樣本稀疏與距離計算困難等問題，爲了解決該問題，本文介紹一種被稱爲「多維縮放」（Multiple Dimensional Scaling，簡稱MDS）

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