爲什麼現在的CNN模型都是在GoogleNet.VGGNet或者AlexNet上調整的？各個模型圖

評測對比：爲了讓自己的結果更有說服力，在發表自己成果的時候會同一個標準的baseline及在baseline上改進而進行比較，常見的比如各種檢測分割的問題都會基於VGG或者Resnet101這樣的基礎網絡。 時間和精力有限：在科研壓力和工作壓力中，時間和精力只允許大家在有限的範圍探索。 模型創新難度大：進行基本模型的改進需要大量的實驗和嘗試，並且需要大量的實驗積累和強大靈感，很有可能投入產出比比較

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