數據挖掘--決策樹C4.5算法（例題）

C4.5算法與ID3算法的不一樣點： （1）分支指標採用增益比例 （2）數值屬性的處理 （3）處理缺乏屬性值的訓練樣本 （4）使用K次迭代交叉驗證，評估模型的優劣程度； （5）根據生成的決策樹，能夠產生一個if-then規則的集合。web 計算的步驟： 1.對數據源進行預處理 2.計算每一個屬性的信息增益和信息增益率 3.根節點屬性每個可能的取值對應一個子集，對樣本子集遞歸地執行以上Step2過

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