【數據挖掘】決策樹

一、分類與預測 1、分類：根據數據的某些屬性，來估計一個特定屬性的值（離散值）。 2、預測：根據數據的某些屬性，來估計一個特定屬性的值（連續值）。 3、常見的方法 基於統計的方法 基於距離的方法 基於決策樹的方法（最廣泛） 基於神經網絡的方法 二、決策樹的基本原理 構建決策樹的基本過程： 構建決策樹； 求見決策樹； 生成規則應用於數據庫。 節點是一課決策樹的主體。沒有父節點的節點稱爲根節點。沒有子

>>阅读原文<<